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近年ますます需要が高まっているIT分野。ソフトウェア運用/開発、AI、データ分析、サイバーセキュリティ、オンラインマーケティングなどが含まれるデータ・デジタル技術分野は今後、オーストラリアで最も成長する技術分野として挙げられています。
オーストラリアの90％以上の企業が何かしらのAI技術を取り入れているそうで、今後AI技術者の活躍の場はどんどん増えると期待されています。
そんなAIですが、オーストラリアでは実はまだAI学部として開講している大学は少なく、ITやコンピュータサイエンスの一専攻としてAIを選べる大学の方が多いです。
今回は、一専攻ではなく、AI学部を開講している大学をご紹介いたします。
シドニー工科大学（UTS） |
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シドニー工科大学（University of Technology Sydney：UTS）は創立50年未満の大学が対象のYoung University Rankingsで世界ランキング９位、オーストラリア国内１位にランクインする若手の優秀大学です。
シドニーの中心地に位置するだけありUTSは ITに強く、特にAI研究分野ではSoftware Policy & Research Institute AI Research Index（各大学ごとのAI研究の成果や能力を図るAI研究指数）でオーストラリア１位、世界ランキング10位にランクインをし、オーストラリアのAI研究をリードするトップ大学として挙げられました（2020年度）。
こちらのコースではAI、データ分析、機械学習などAIに関する内容の基礎から応用知識までを学びます。
コース | |
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期間 | ３年 |
入学時期 | ２月/７月 |
学費 | $50,400/年（2024年） |
入学時期 | ・高卒 ・ILETS 6.5（Writing 6.0以上） |
学ぶ内容
１年次 | ・Mathematics 1（数学１） ・Web Systems（ウェブシステム） ・Discrete Mathematics（離散数学） ・Communication for IT Professionals（IT専門家のためのコミュニケーション） ・Database Fundamentals（データベース基礎） ・Introduction to Data Analytics（データ分析入門） ・Introduction to Information Systems（情報システム入門） 下記は選択授業 ・Programming FundamentalsまたはProgramming 1 |
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２年次 | ・Mathematics ２（数学２） ・Network Fundamentals（ネットワーク基礎） ・Programming 2（プログラミング２） ・Business Requirements Modelling（ビジネス要件のモデリング） ・Machine Learning（機械学習） ・Introduction to Artificial Intelligence（AI入門） ・The Ethics of Data and AI（データとAI倫理） 選択授業 ・Transdisciplinary Electives |
３年次 | ・AI/Analytics Capstone Project ・Project Management and the Professional 下記選択授業 ・Natural Language Processing ・Deep Learning and Convolutional Neural Network ・Advanced Artificial Intelligence ・Emerging Topics in Artificial Intelligence ・Introduction to Computational Intelligence ・AI/Analytics Capstone Project B ・Image Processing and Pattern Recognition ・Data Visualisation and Visual Analytics ・Theory of Computing Science ・Reinforcement Learning ・Internet of Things |
コース卒業後の主なキャリア
AI Analyst（AIアナリスト）
Machine Learning Engineer（機械学習エンジニア）
AI Specialist（AIスペシャリスト）
Computer Vision Engineer（コンピュータビジョンエンジニア）
Natural Language Processing Engineer（NLP エンジニア）
UTSカレッジにてDiploma of IT から進学することも可能！ |
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日本の高校を卒業して進学する場合、シドニー工科大学付随カレッジであるUTSカレッジ にて Diploma of IT から進学することも可能です。ディプロマコースを規定の成績で修了した場合、UTSの２年次に編入することが可能です。
UTSカレッジのディプロマコースはスタンダード・アクセラレート・エクステンドの３種類に分かれています。アクセラレートは２学期で構成された８か月コース（１学期ごとに４科目）、スタンダードは３学期で構成された12カ月コース（１学期ごとに３科目）、エクステンドは４学期で構成された16カ月（１学期ごとに３科目）です。
コース | |
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期間 | ・8か月（アクセラレート） ・12か月（スタンダード） ・16か月（エクステンド） |
入学時期 | ２月/６月/９月 |
入学条件 | ・17歳以上 ・高校のGPA2.8以上 ・スタンダード・アクセラレート：IELTS 6.0（各バンド6.0以上） ・エクステンド：IELTS 5.5（各バンド5.0以上） |
学費 | スタンダード・アクセラレート：$34,000（2024年） エクステンド：＄42,500（2024年） |
🌟UTSカレッジのDiplomaコースについて詳細・その他人気Diplomaコースについてはこちらをご覧ください。
ディーキン大学 |
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メルボルンに位置するディーキン大学は、社会に出て使える就職サポートが盛んです。ディーキンタレント（DeakinTALENT）という生涯使えるベネフィットがあり、履歴書の作成方法、LinkedInのプロフィールの作り方から効果的な使い方、面接で印象を残す方法や正しい職の探し方などをキャリアサクセスセッションに参加することもできます。
ディーキン大学でAIを学ぶ最大の魅力は、IT分野の技術査定団体であるAustralian Computer Society（ACS）に認定されたコースである点。卒業後にITプロフェッショナルとして永住権を狙っている方はこのACSに認可された教育機関のコースを終える必要があります。ディーキン大学は学士号レベルからこの査定機関に認定されているためおすすめです。
こちらのコースには最低100時間から最大160時間のインターンシップが含まれており、３年次の２学期目には実際の人工知能スペシャリストと共に演習に励むようになります。
コース | |
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期間 | ３年 |
入学時期 | ２月/７月 |
入学条件 | ・大学１年次レベルの修了 ・ILETS 6.0（書くバンド 6.0以上） |
学費 | $38,600/年（2024年） |
認定団体 | Australian Computer Society (ACS) |
学ぶ内容
１年次 | ・Introduction to Programming（プログラミング入門） ・Discrete Mathematics（離散数学） ・Computer Systems（コンピュータシステム） ・Introduction to Data Science and Artificial Intelligence（データサイエンスとAI入門） ・Object-Oriented Development（オブジェクト指向プログラミング） ・Database Fundamentals（データベース基礎） ・Computer Networks and Communication（コンピュータネットワークとコミュニケーション） ・Introduction to Mathematical Modelling（数理モデル入門） |
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２年次 | ・Data Structures and Algorithms（データ構造とアルゴリズム） ・Computational Intelligence（計算知能） ・Data Wrangling（データラングリング） ・Machine Learning（機械学習） ・Professional Practice in Information Technology（IT実演） ・Linear Algebra for Data Analysis（データ解析のための線形代数） |
３年次 | ・Deep Learning（ディープラーニング） ・Natural Language Processing（自然言語処理） ・Team Project (A) - Project Management and Practices（チームプロジェクトA） ・Robotics, Computer Vision and Speech Processing（ロボティクス、コンピュータビジョンと音声処理） ・Team Project (B) - Project Management and Practices（チームプロジェクトB） ・ IT Placements and Industry Experience（インターンシップ） |
コース卒業後の主なキャリア
Artificial intelligence specialist
AIスペシャリストとして、ソフトウェアエンジニア、データサイエンティスト、アプリケーションデベロッパーやビジネスアナリストと連携しながら勤務するようになります。
ディーキンカレッジにてDiploma of IT から進学することも可能！ |
日本の高校を卒業して進学する場合、ディーキン大学付随カレッジであるディーキンカレッジ (Deakin College) にて Diploma of IT から進学することが可能です。ディプロマコースを規定の成績で修了した場合、ディーキン大学の２年次に編入することが可能です。
コースは２学期で構成された８か月（１学期ごとに４科目）と３学期で構成された12カ月（１学期ごとに３科目）の２種類から選択できます。
コース | |
|---|---|
期間 | 8か月または12か月 |
入学時期 | ３月/６月/10月 |
入学条件 | ・高卒（GPA2.5以上） ・IELTS5.5 以上 |
学費 | $34,814/年 |
ディーキン大学の２年次に編入できる学部
Bachelor of IT
Bachelor of Computer Science
Bachelor of Artificial Intelligence
Bachelor of Cybersecurity
Bachelor of Data Science
Bachelor of Software Engineering
学ぶ内容
AIコア科目（+２選択授業）
Introduction to Programming（プログラミング入門）
Data and Information Management（データと情報管理）
Introduction to Artificial Intelligence（人工知能入門）
Computer Systems（コンピュータ情報）
Data Science Concepts（データサイエンス概要）
いかがでしたでしょうか？
人工知能は需要が高い分野のうちの1つであり、今後オーストラリアのみでなく日本やその他海外でもAIスペシャリストの職は増加する一方です。
AIコースについてご興味がある方、その他IT系のコースについてお知りになりたい方は是非、お気軽にお問い合わせくださいね。